Valeria Lazzaroli

La mia traiettoria professionale si sviluppa all'intersezione tra ingegneria finanziaria, intelligenza artificiale, scienze del comportamento e governo delle organizzazioni. Discipline apparentemente distanti, accomunate da una questione fondamentale: comprendere come si prendono decisioni in condizioni di incertezza e quali strumenti consentano di anticiparne le conseguenze.

Ho costruito la prima parte della mia carriera nel settore bancario e finanziario, occupandomi di financial engineering, asset management, modellizzazione quantitativa e gestione dei rischi. Successivamente ho esteso la mia attività al settore assicurativo, con particolare attenzione ai modelli parametrici, al risk engineering e allo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale predittiva applicati alla valutazione e alla mitigazione dei rischi aziendali.

La mia formazione accademica integra economia, psicologia del lavoro e delle organizzazioni, sociologia dell'innovazione e studi di ingegneria gestionale con specializzazione in economia circolare. A questo percorso si affianca l'approfondimento delle discipline psicologiche e cliniche attraverso studi specialistici in psicoterapia e ipnosi medica.

Questa convergenza di conoscenze orienta il mio lavoro verso una lettura sistemica dell'intelligenza artificiale: dalla struttura matematica degli algoritmi alle implicazioni economiche, dalla trasformazione dei processi decisionali alle dinamiche cognitive e organizzative che ne condizionano l'adozione.

Come Chief AI Officer e professionista dell'AI Governance, mi occupo della progettazione di sistemi di governo dell'intelligenza artificiale, della valutazione dei rischi algoritmici e dell'integrazione dei modelli predittivi nei processi di pianificazione strategica e corporate finance. Particolare attenzione è dedicata alla costruzione di architetture organizzative coerenti con il Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale, la normativa italiana e gli standard internazionali, tra cui ISO/IEC 42001 e ISO/IEC 23894.

Presiedo la Fondazione ENIA – Ente Nazionale per l'Intelligenza Artificiale, realtà di ricerca e promozione della cultura scientifica dedicata allo sviluppo di un'intelligenza artificiale responsabile, alla formazione delle competenze professionali e alla costruzione di strumenti di governance capaci di coniugare innovazione tecnologica, sostenibilità economica e interesse collettivo.

La mia attività comprende inoltre la docenza in percorsi di formazione avanzata, la progettazione di framework metodologici, la ricerca interdisciplinare e la produzione editoriale sui temi dell'AI predittiva, della gestione del rischio, della valorizzazione economica degli asset algoritmici e dell'evoluzione delle professioni.

Al centro del mio lavoro vi è una convinzione: la qualità di una tecnologia si misura anche attraverso la qualità delle decisioni che rende possibili, delle responsabilità che permette di attribuire e della conoscenza che contribuisce a generare.

È in questo spazio, tra rigore quantitativo e comprensione del comportamento umano, che continuo a sviluppare la mia ricerca e la mia attività professionale.