AI Risk Management e AI Governance
Progettare le regole, i ruoli e i controlli che permettono a un'organizzazione di usare l'intelligenza artificiale con fiducia e responsabilità.
Di cosa si tratta
L'AI governance è l'insieme di politiche, processi, responsabilità e controlli con cui un'organizzazione decide quali sistemi di intelligenza artificiale sviluppare o adottare, come usarli e come verificarne nel tempo gli effetti. L'AI risk management ne è il cuore operativo: identificare, misurare e mitigare i rischi che un sistema di IA può generare, da quelli tecnici, come errori e distorsioni dei modelli, a quelli economici, legali, reputazionali e umani.
Il quadro di riferimento è ormai definito. Il Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale (AI Act) classifica i sistemi in base al livello di rischio e prevede obblighi specifici, ad esempio per l'IA usata nella gestione del personale o nella valutazione del merito creditizio. In Italia la legge n. 132 del 2025 ha aggiunto, tra l'altro, obblighi di informazione verso i lavoratori. A questo si affiancano standard internazionali come ISO/IEC 42001, per i sistemi di gestione dell'IA, e ISO/IEC 23894, per la gestione del rischio.
La conformità però non basta. Un buon sistema di governance rende le decisioni supportate dall'IA più affidabili, attribuisce con chiarezza le responsabilità e permette di dare valore economico agli asset algoritmici dell'organizzazione.
Cosa facciamo
Mappatura e classificazione dei sistemi di IA
Censimento dei sistemi in uso o in sviluppo e loro classificazione secondo l'AI Act.
Valutazione dei rischi algoritmici
Analisi dei rischi di modelli predittivi e sistemi decisionali automatizzati, con metodi quantitativi e piani di mitigazione.
Architetture di governance
Definizione di policy, ruoli, comitati e processi interni coerenti con l'AI Act, la normativa italiana e gli standard ISO/IEC 42001 e 23894.
AI predittiva per strategia e corporate finance
Integrazione dei modelli predittivi nei processi di pianificazione strategica, valutazione e mitigazione dei rischi aziendali.
Valorizzazione degli asset algoritmici
Metodi per stimare e rappresentare il valore economico dei modelli e dei dati di un'organizzazione.
Chief AI Officer e formazione
Supporto continuativo come Chief AI Officer e programmi di alfabetizzazione all'IA per il personale e il management.
A chi ci rivolgiamo
Banche, intermediari finanziari, compagnie assicurative, imprese e pubbliche amministrazioni che sviluppano o utilizzano sistemi di IA, con le loro funzioni di rischio, compliance, legali e di direzione.