Formazione e AI Literacy
Percorsi per sviluppare nelle persone e nelle organizzazioni le competenze necessarie a usare l'intelligenza artificiale in modo consapevole, critico e responsabile.
Che cos'è l'AI Literacy
L'alfabetizzazione all'intelligenza artificiale, o AI Literacy, è l'insieme di competenze, conoscenze e capacità di comprensione che permettono di usare i sistemi di IA in modo informato: sapere che cosa possono fare e che cosa no, riconoscerne opportunità e rischi, valutare i danni che possono causare.
Non si tratta di imparare a programmare. Si tratta di sapere quando affidarsi a uno strumento e quando metterlo in discussione, di capire su quali dati si basa una previsione, di riconoscere un errore o una distorsione, di sapere chi è responsabile di una decisione presa con il supporto di un algoritmo.
Che cosa prevede la normativa
L'articolo 4 del Regolamento europeo sull'intelligenza artificiale (AI Act) si applica dal 2 febbraio 2025 e riguarda sia chi sviluppa sia chi utilizza sistemi di IA: imprese, enti pubblici e professionisti devono adottare misure per sviluppare l'alfabetizzazione all'IA del proprio personale e delle persone che operano per loro conto.
Con il Regolamento (UE) 2026/1744, in vigore dal 27 luglio 2026, il testo è stato riformulato: non è più richiesto di garantire un livello predefinito di competenza, ma di adottare misure concrete e proporzionate al rischio dei sistemi utilizzati e al ruolo delle persone coinvolte. Diventa quindi centrale poter dimostrare che cosa l'organizzazione ha fatto, con percorsi progettati e documentati.
Per chi utilizza sistemi classificati ad alto rischio, l'AI Act prevede inoltre che le persone incaricate della sorveglianza umana abbiano competenza, formazione e autorità adeguate.
Le informazioni normative hanno carattere generale e sono aggiornate a novembre 2026.
Il nostro approccio
Molti percorsi di formazione sull'IA si fermano alla tecnologia. La competenza in psicologia del lavoro e delle organizzazioni ci porta a lavorare anche su ciò che accade nella mente di chi usa questi strumenti: la tendenza ad affidarsi troppo ai risultati automatici, la fiducia mal calibrata, il modo in cui cambiano attenzione, responsabilità e giudizio professionale.
A questo uniamo l'esperienza quantitativa maturata dalla fondatrice nei settori bancario, finanziario e assicurativo, per spiegare in modo rigoroso ma accessibile come funzionano i modelli predittivi e dove possono sbagliare. L'obiettivo è che le persone escano dal percorso capaci di prendere decisioni migliori, non solo informate sulle regole.
Percorsi
Board e alta direzione
Che cosa significa governare l'IA: responsabilità, rischi strategici ed economici, obblighi normativi e decisioni da prendere.
Risk management, compliance e HR
Strumenti per classificare i sistemi, valutarne i rischi e gestire l'IA nei processi che riguardano le persone, dalla selezione alla valutazione.
Chi usa strumenti di IA ogni giorno
Come funzionano i modelli, quando fidarsi e quando no, come verificare i risultati e proteggere dati e informazioni riservate.
Chi supervisiona sistemi ad alto rischio
Formazione specifica sulla sorveglianza umana: riconoscere errori e anomalie, intervenire e documentare.
Settori bancario, finanziario e assicurativo
Percorsi su AI predittiva, rischio algoritmico e modelli quantitativi, costruiti sull'esperienza diretta in questi settori.
Professioni e formazione avanzata
Docenze in master e corsi di alta formazione sull'evoluzione delle professioni e sull'uso responsabile dell'IA.
Come costruiamo un percorso
Mappatura
Quali sistemi di IA sono in uso, con quale livello di rischio e chi li utilizza.
Valutazione delle competenze
Rilevazione del livello di partenza dei diversi ruoli coinvolti.
Formazione
Moduli calibrati per ruolo, con casi reali tratti dal contesto dell'organizzazione.
Verifica e documentazione
Valutazione dell'apprendimento e documentazione delle misure adottate, utile anche ai fini della conformità.
Modalità
- Workshop in presenza presso la sede del cliente
- Formazione online, sincrona o in moduli registrati
- Percorsi misti per organizzazioni con più sedi
- Seminari, interventi a convegni e docenze in corsi di alta formazione